违规了，系统肯定不会推送1.对于很多的视频创作者来说，拍一条视频不难，难的是好不容易拍摄精心剪辑出来的视频却没有推荐量，为什么我们这么看重视频的推荐量呢？这个做自媒体视频创作者都知道，推荐量和视频的播放量是息息相关的，只有拍的视频获得平台的推荐，视频才可能会有好的播放量，我们的收益也将会越好。
2.所以，很多的视频创作者都在想方设法的提高视频的推荐量，力争让自己的视频有好的播放量，获得可观的收益，但是对于很多普通的视频创作者来说，如何去提高视频的推荐量是一件不容易去理解的事情，因为他们并不了解平台的推荐规则，但不管怎么样，我们只有了解了平台的推荐规则，才能更好地在平台规则下，让视频获得更好的推荐量。
3.那么，我们拍的视频平台到底是如何把它推荐到用户的面前的呢？这个就是我们今天要给大家重点介绍的内容。
4.相信很多用户都有这样的经历，我们平时有什么问题都习惯通过搜索引擎去搜索，比如我今天想吃火锅，然后我就通过搜索引擎搜索了一下，随后我们在刷信息的时候，平台给我们主动推荐了很多关于火锅方面的信息，这就是机器对于用户的搜索识别。
5.机器它是能够识别内容特征，并把内容推荐给很可能对该内容感兴趣的用户，就比如刚刚我们说的，因为我们搜索了火锅，所以平台根据我们的需求，会把关于火锅的各种相关信息再次推荐给我们，所以，机器它是能够计算和识别每个用户的基本信息、行为特征及浏览喜好的，然后它会给每个用户贴个标签，当内容特征标签与用户的特征标签相匹配时，这条内容就会被推荐到该用户的面前。
6.这就是为什么我们搜索了某个信息，然后系统就能不断地把与该信息相关的内容再次推荐到我们的原因，那么我们所拍的视频也是一样的， 比如在通过百家号发布视频的时候，平台会要求你填写视频标签，这里的标签就显得非常重要，它就相当于我们给视频贴的标签，假如有用户搜索了与我们给视频贴的标签一样或相似的信息，那么我们的视频就很有可能会被推荐给该用户，所以这里的标签我们一定要重视！7.而在内容推荐方面，机器它是依据推荐效果多次推荐给匹配用户。
如何来理解这就话呢？其实机器的推荐量它不是一次性的，而是采用多次推荐的方式将内容推荐给可能感兴趣的用户，而机器它是根据第一次推荐的效果来决定是否给予二次推荐。
8.我们举个简单的例子，你刚刚发布了一条视频，不到一分钟它的推荐量就达到了过万次，然而视频的播放量只有区区的几十个甚至更少，那么在这种情况下，机器它会根据第一次的推荐效果，然后决定是否进行二次或多次推荐，由于第一次的推荐量很高，但是播放量很低，这样机器就很可能不会给予二次推荐，因为它会觉得你的视频因为某种原因并不受目标用户的喜欢。
9.但是反过来，如果机器第一次推荐后，你的视频播放量相对比较高，那么平台就会认为你的视频内容很受用户的喜欢，它就会进行二次推荐甚至是多批次的推荐。
所以，我们在进行视频创作的时候，不仅仅是要考虑到我们喜欢去拍什么，而是要想想用户喜欢什么？只有拍用户所喜欢的内容，才能获得用户的喜欢，才能获得平台的推荐，那么视频的播放量自然也就提高了。
违规了，系统肯定不会推送1.对于很多的视频创作者来说，拍一条视频不难，难的是好不容易拍摄精心剪辑出来的视频却没有推荐量，为什么我们这么看重视频的推荐量呢？这个做自媒体视频创作者都知道，推荐量和视频的播放量是息息相关的，只有拍的视频获得平台的推荐，视频才可能会有好的播放量，我们的收益也将会越好。
2.所以，很多的视频创作者都在想方设法的提高视频的推荐量，力争让自己的视频有好的播放量，获得可观的收益，但是对于很多普通的视频创作者来说，如何去提高视频的推荐量是一件不容易去理解的事情，因为他们并不了解平台的推荐规则，但不管怎么样，我们只有了解了平台的推荐规则，才能更好地在平台规则下，让视频获得更好的推荐量。
3.那么，我们拍的视频平台到底是如何把它推荐到用户的面前的呢？这个就是我们今天要给大家重点介绍的内容。
4.相信很多用户都有这样的经历，我们平时有什么问题都习惯通过搜索引擎去搜索，比如我今天想吃火锅，然后我就通过搜索引擎搜索了一下，随后我们在刷信息的时候，平台给我们主动推荐了很多关于火锅方面的信息，这就是机器对于用户的搜索识别。
5.机器它是能够识别内容特征，并把内容推荐给很可能对该内容感兴趣的用户，就比如刚刚我们说的，因为我们搜索了火锅，所以平台根据我们的需求，会把关于火锅的各种相关信息再次推荐给我们，所以，机器它是能够计算和识别每个用户的基本信息、行为特征及浏览喜好的，然后它会给每个用户贴个标签，当内容特征标签与用户的特征标签相匹配时，这条内容就会被推荐到该用户的面前。
6.这就是为什么我们搜索了某个信息，然后系统就能不断地把与该信息相关的内容再次推荐到我们的原因，那么我们所拍的视频也是一样的， 比如在通过百家号发布视频的时候，平台会要求你填写视频标签，这里的标签就显得非常重要，它就相当于我们给视频贴的标签，假如有用户搜索了与我们给视频贴的标签一样或相似的信息，那么我们的视频就很有可能会被推荐给该用户，所以这里的标签我们一定要重视！7.而在内容推荐方面，机器它是依据推荐效果多次推荐给匹配用户。
如何来理解这就话呢？其实机器的推荐量它不是一次性的，而是采用多次推荐的方式将内容推荐给可能感兴趣的用户，而机器它是根据第一次推荐的效果来决定是否给予二次推荐。
8.我们举个简单的例子，你刚刚发布了一条视频，不到一分钟它的推荐量就达到了过万次，然而视频的播放量只有区区的几十个甚至更少，那么在这种情况下，机器它会根据第一次的推荐效果，然后决定是否进行二次或多次推荐，由于第一次的推荐量很高，但是播放量很低，这样机器就很可能不会给予二次推荐，因为它会觉得你的视频因为某种原因并不受目标用户的喜欢。
9.但是反过来，如果机器第一次推荐后，你的视频播放量相对比较高，那么平台就会认为你的视频内容很受用户的喜欢，它就会进行二次推荐甚至是多批次的推荐。
所以，我们在进行视频创作的时候，不仅仅是要考虑到我们喜欢去拍什么，而是要想想用户喜欢什么？只有拍用户所喜欢的内容，才能获得用户的喜欢，才能获得平台的推荐，那么视频的播放量自然也就提高了。
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