AI一般指人工智能，虽然听上去离我们有些遥远，但现在也悄悄地进入了我们的生活当中，比如无人驾驶，图像搜索，生物人脸识别，智能**客服等等。由此产生了一个新型的职业——人工智能训练师。而其中的AI标注就是人工智能训练师中的一种工种。

想要快速入行AI数据标注，我们先了解它需要做些什么。

AI数据标注到底需要做什么呢？

先从视觉识别举例，比如下图中的动物，我们通过视觉观察能很快速地分辨出这是一条狗。原理上也很简单，通过长期的看图人类大脑提取整体长相等特征，然后在脑海中强化形象，当看到一条狗时大脑就能快速识别出来。

人工智能训练就是让机器也和我们大脑一样，看到某些物体时就能知道这是什么东西。那么如何做呢？简单说就是让机器像我们人类一样反复学习。但不同的是机器是没有脑子的，它的学习过程只有一堆数字，所以它只要学习数值里的特征就可以了。这里就需要数据标注员通过选择标注告诉机器对应的结果。比如在一堆水果图片中，机器会问你哪些是樱桃，数据标注员正确选出来就行，这就是数据标注员的人工智能训练。其实这个训练一点都不神秘，在日常中我们都有参与，只是平台没有给予我们报酬而已。

AI数据标注能赚多少钱？

根据数据显示，数据标注员在三四线城市全职来做每月是2500-3000元左右，这里主要是考虑数据标注的工作内容不同，以**标注为例，全职的**标注员一天标注的有效时长大概是3个小时左右，一天大概创作价值320元，一个月按24天计算月收入是7680元。单个员工发放月工资3500元，加上社保缴纳900元左右，再减去一部分房租水电及其它开支，合计一个月每个员工能创造3000元左右的价值。试想如果你请了10个员工，那一个月就是30000元左右的收益。

如果是想**做数据标注，可以通过线上的一些招聘软件应聘，搜索“数据标注”就可以看到很多相关招聘信息了。

如果我们想自己开一家AI数据标注公司呢？

创业开标注公司最重要的就是赚取劳动差价，其中的两个关键点一定要先解决。一是上哪找任务？二是稳定的标注员工上哪找？

首先如何拿到标注的任务？

目前有标注需求的企业除了一些大厂外，比如阿里、腾讯、百度、华为等等，还有一些代理商平台，比如莫比嗨客、奥鹏、数据堂等等。如果想拿到大厂的任务，先要注册好公司，注册会有一些要求，根据要求匹配就可以了，以下是****大数据对外招募的几点关键要求，可供参考：

1、公司注册资金不低于100万**币；关于这一点目前公司注册资金不需要实际缴纳，仅申报就可以了，所以还是比较容易达到的。

2、申请人须为***一般纳税人；

3、在**、音频、文本、图像等领域的定制化数据相关合同。

当然每个平台的要求都会有差异，但是都不会很复杂。申请后就等平台审核，通过后会得到后台登录账号的资格，然后就可以正常开始接任务来做了。

我们成为服务商后就可以通过各大平台进行任务发布和接收任务来做。目前最常见的任务主要是三类：图像**标注、内容相关性标注和**标注。其中最赚钱的是图像**标注。

既然我们知道任务上哪接后，接下来要解决的就是找人来做，总不能全都自己做吧，自己做肯定不太现实。关于招人这块，只要做事认真，懂些电脑就可以做，门槛不是很高。薪资上前面也有提到，可以做参考。虽然说人员门槛不高，但是想要高效地完成任务还是需要一些方法的，目前最节约成本和有效的一个方法就是针对特定的数据内容做具体的培训。

这里需要注意的是，每个平台的任务都是有正确率的要求的，一般至少要达到95%才会结算，所以想要赚钱一定要让员工有高效的正确率。除了正确率我们还需要多接一些赚钱的任务，现在最赚钱的任务是百度的无人车驾驶任务，也是行内公认的单价最高的平台。

刚入行的几点建议

首先现在发布任务的平台相对较多，怎样选择合适的平台接任务很重要。尽量找大平台合作，不要新入行就急于找任务赚钱，结果被一些二道贩子割了韭菜。

其次最担心的还是结款不及时或是结款难，所以在签订合同时要注意合同是否具有法律效应，然后一定要拿到后台账号，可以**后台查看数据，这样结算更有保障一些。

再次数据标注作为这个行业的末端，结算周期大概要1-2个月时间，所以新入行的新人还要准备一部分资金做运转，同时还要有抗风险的能力做支撑。

最后因为数据标注行业的技术含量很低，人员进入的门槛也不高，可**性很强，所以很多新入行的公司可能会出现连任务都接不到的情况。

综上所述，人工智能的行业未来还是被大家看好的，随着人工智能的发展各行各业所需的复杂数据也会大幅度提升。同时5G的推行，也会让数据进行新一轮的积淀，数据类型会更加多样化，相关行业对数据的需求增多，这对数据市场也起到了很大的推动力。所以现在进入AI数据标注行业也不算晚，但是可以预见的是，这一行对数据的质量也会越来越严格。创业有风险，想入行还需谨慎谨慎再谨慎！

Ai标注又叫人工智能数据标注，主要是基于目前庞大的人工智能产业比如**识别，自动驾驶，无人售货机等所催生的数据标记员，分为分类，画框，注释，标记等工作类型，说白了，主要是为一些已有的数据添加具体的描述，让它来适应更多的人工智能算法，可以说这些数据是现在Ai产业的基础。

虽说属于人工智能的范畴，但是算是初级工作，因此对于学历等要求不高，目前全国范围内全职的数据标注师有十万以上，**群体约有百万，也有专业的标注承包公司比如”点我科技””数据堂”等。

如果想进入这个行业：

1-如果有行业内朋友带是最简单的方式，避免走很多弯路。

2-如果没有这方面朋友，现在网上也有很多培训课程的**，当然这种方式需要有一定的自学能力，和理解能力，如果不太够，还是建议选用第三种方法。

3~参加专门的培训班或相关公司的培训生计划。这个行业需要大量的人，因此市面有专门的课程培训，或者有的外包公司也包培训，但是要做好做一段时间的廉价劳动力的准备。

总之，这个行业是个很辛苦的工作，做好心理准备，当然未来5g普及之后，会需要更大量的数据信息，还需要ai标注员辛勤的付出。

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关注

首先知识上你要对AI有一个大的梗概，从视觉到文本、**，从监督、非监督到半监督和强化学习，包括机器学习等等，至少都应有一个初级的了解，

这之后，需要找一个你喜欢或者擅长的领域深挖，这样才能了解的有一定深度。阅读**，复现实验，搭demo，发现问题，做新的研究等等。

coding上，框架也会一两个，pytorch和tensorflow，然后基础的算法知识和算法题也要牢固