有哪些可视化数据分析工具推荐?

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数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类,对于兼具数据分析+可视化呈现,推荐大家从Excel入手,再学习其他数据分析工具。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具,给大家安利了2款软件和2个网站工具,通过接触这4款工具,也能快速做到举一反三,迅速上手其他可视化工具。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

工具1:Excel

推荐Excel的理由有很多:01.普及率高、可定制;02.入门简单、自由操作度高;03.方便与PPT结合展示,工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。

有人会觉得Excel的可视化比较差,那是因为绝大多数同学不知道:主题配色排版装饰元素等等细节问题。

下面就给大家看看Excel的作品:

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工具2:Power BI

Power BI也是微软出品的可视化工具,原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库,可在线分享报表。

可视化作品如下:

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工具3:flourish网页

网址:https://flourish.studio/

这是一个国外的动态可视化网站,只需要导入数据,就可以实现一些超棒可视化效果,如下:

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如果简单的数据可视化,Excel的普及率兼容性和在数据储存数据分析数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是,某些领导就是要看Excel文件。

对于基础的可视化需求,Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做,还经常要跟领导/观众解释一番。

最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点,并且做了相关案例演示和配套练习资料,在这里分享给大家。

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01.REPT函数

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02.条件格式

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03.迷你图

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4.地图可视化

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5.Excel图表

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二、Power BI可视化

想要掌握可视化图表的制作,一定要先了解基本图表的制作方法,和每种图表的特点。以下就是常用的25种系统图表。

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经过前面的5章节内容,终于来到了Power View报表制作的环节了。

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回顾一下Power View的界面

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控制图表主要是由三个因素决定的:元素/对象主题/配色排列对齐

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三个因素决定的:元素/对象、主题/配色,排列对齐。

1.元素对象

图表来源可分为2大类:系统自带APP市场下载

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根据图表展示性质,分为6大类图表:分别为比较分布趋势比等。

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如何选择图表类型

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如何选择图表类型

一个图表组成的基本要素有以下:标题图例横坐标纵坐标数据标签背景边框

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这里的图表跟Excel区别是,Excel能直接在图表里面删减。这里的颜色、格式设置,均有在图表设置区域完成。

  • 1.字段设置:控制横坐标、纵坐标的字段。
  • 2.格式设置:控制图表元素是否显示,字体、颜色、样式等设置
  • 3.分析:添加辅助线,对比分析。

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主题设置

主题设置可以批量更换整个Power BI的配色设置。

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有同学可能疑惑,Power BI的默认图表颜色是如何设置的,为什么是这种颜色?图表颜色和【视图】选项卡中主题颜色:颜色1~颜色8,对应下来的。

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当然PowerBI除了系统自定义的配色方案,还给我们提供了丰富的主题库参考,解决我们配色的烦恼。

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自带配色

主题库里面有很多良好配色,在【视图】选项卡下的【主题库】

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进入分享博客中就有很多良好的配色主题库,点击对应的作品,可下载主题。

网址:https://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery

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社区配色方案

点击下载.json类型文件,就能下载主题库。

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再点击回浏览主题库,使用刚刚下载好的主题库文件,技能快速更换配色了。

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靛青色主题

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由于时间问题,先更新到这里,有疑问可以在评论区留言,到时候抽空给大家更新更详细内容。

目前国内数据可视化工具或产品很多,到底那个工具或者产品是最好的?看了很多数据可视化产品,总结下来分为几大类。

  1. 数据可视化库类
  2. 报表、BI类
  3. 大屏投放类
  4. 专业类(地图、科学计算、机器学习)

下面我将一一分别进行工具介绍:

一.数据可视化库类

Echarts

一个纯javascript的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块,图表种类多,动态可视化效果,开源免费

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:非常好的一个可视化库,图表种类多,可选的主题。Echarts中主要还是以图表为主,没有提供文本和表格方面的展现库,如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。

HighCharts

与echarts相似,同样是可视化库,不过是国外的产品,商用需要付费,文档详尽。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:同样是非常好的一个可视化库,图表种类多。但是同样需要进行二次开发,,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费,所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。

AntV

Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法,是国内第一个才用the grammar of Graphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:是一个优秀的可视化库,需要进行二次开发。因为采用的是the grammar of Graphics 语法,和echarts相比各有千秋。

二.报表、BI类

百度图说

由echarts衍生出来的子产品,同样继承了echarts的特点,图表种类多,没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据,百度图说把数据格式进行了封装,可以通过表格的形式组织数据。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:可以把表格数据转换成图表展现形式的工具,支持excel数据导入 ,适合做静态的BI报告。因为数据偏静态,没看到与数据库结合的部分,很难和第三方系统结合展现动态变化的数据,如日报表、月报表、周报表等。

FineReport

FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念,仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:FineReport可以直连数据库,方便快捷的定制各种复杂表样,用来做出固定格式的周报、月报等。它的格式类似于excel界面,特色功能报表制作,报表权限分配,报表管理还有填报,支持多种数据库。

Tableau

Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,Tableau 没有强迫用户编写自定义代码,新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上,不仅能够监测信息,而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活,具有高度的动态性。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:全球知名的BI工具,价格6000元/年/人左右,但是国外产品不花钱不会为你做任何定制化改动,售后很有问题。

FineBI

FineBI与FineReport都是帆软的产品。首先FineReport作为一款报表工具,主要用于解决提升IT部门的常规/复杂报表开发效率问题;而FineBI是商业智能BI工具,在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下,给与数据,让业务人员或领导自行分析,满足即席数据分析需求,是分析型产品。

FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表。上手简单,可视化库丰富。可以充当数据报表的门户,也可以充当各业务分析的平台。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:FineBI做到了自助式分析,图表类型丰富,数据分析功能较强大,钻取,筛选,分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说,要想真正熟练地掌握finebi,还是有一定的难度的,需要花上几天,但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

Power BI

Power BI 是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板,获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展,内置管理和安全性。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:类似于excel的桌面bi工具,功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。但是只能作为单独的bi工具使用,没办法和现有的系统结合到一起。

三.可视化大屏类

阿里DataV

提供丰富的模板与图形,支持多数据源,拖拉式布局,支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:产品不错,就是价格服务版每年5100元/年,本地部署竟然要110万,每年续费也要37万。

FineReport

前文有介绍过,finereport是一个企业级的报表工具,同时也提供大屏的服务。通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作。拥有很多自助开发的可视化插件库。

有哪些可视化数据分析工具推荐?有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:很优秀的软件,性价比高。学习方面,掌握FineReport的dashboard制作,应该也比较简单的。

五 .专业类(地图、科学计算、机器学习)

地图类

很多工具都能实现数据地图,比如echarts,finereport,tableau等。

R-ggplot2

ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包,是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品,是R相比其他语言一个独领风骚的特点。包名中“gg”是grammar of graphics的简称,是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高,不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师,一般不会用到。

Python

Python是一门编成语言,其周边的绘图库也比较丰富比如pandas和matplotlib ,pandas能够绘制线图、柱图、饼图、密度图、散点图等; matplotlib主要是绘制数学函数相关的图如三角函数图、概率模型图等。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高,不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师,一般不会用到。

目前国内数据可视化工具或产品很多,到底那个工具或者产品是最好的?看了很多数据可视化产品,总结下来分为几大类。

  1. 数据可视化库类
  2. 报表、BI类
  3. 大屏投放类
  4. 专业类(地图、科学计算、机器学习)

下面我将一一分别进行工具介绍:

一.数据可视化库类

  • Echarts

一个纯javascript的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块,图表种类多,动态可视化效果,开源免费。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:非常好的一个可视化库,图表种类多,可选的主题。Echarts中主要还是以图表为主,没有提供文本和表格方面的展现库,如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。

  • HighCharts

与echarts相似,同样是可视化库,不过是国外的产品,商用需要付费,文档详尽。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:同样是非常好的一个可视化库,图表种类多。但是同样需要进行二次开发,,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费,所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。

  • AntV

Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法,是国内第一个才用the grammar of Graphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:是一个优秀的可视化库,需要进行二次开发。因为采用的是the grammar of Graphics 语法,和echarts相比各有千秋。

二.报表、BI类

  • 百度图说

由echarts衍生出来的子产品,同样继承了echarts的特点,图表种类多,没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据,百度图说把数据格式进行了封装,可以通过表格的形式组织数据。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:可以把表格数据转换成图表展现形式的工具,支持excel数据导入 ,适合做静态的BI报告。因为数据偏静态,没看到与数据库结合的部分,很难和第三方系统结合展现动态变化的数据,如日报表、月报表、周报表等。

  • FineReport

FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念,仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:FineReport可以直连数据库,方便快捷的定制各种复杂表样,用来做出固定格式的周报、月报等。它的格式类似于excel界面,特色功能报表制作,报表权限分配,报表管理还有填报,支持多种数据库。

  • Tableau

Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,Tableau 没有强迫用户编写自定义代码,新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上,不仅能够监测信息,而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活,具有高度的动态性。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:全球知名的BI工具,价格6000元/年/人左右,但是国外产品不花钱不会为你做任何定制化改动,售后很有问题。

  • FineBI

FineBI与FineReport都是帆软的产品。首先FineReport作为一款报表工具,主要用于解决提升IT部门的常规/复杂报表开发效率问题;而FineBI是商业智能BI工具,在IT信息部门分类准备好数据业务包的前提下,给与数据,让业务人员或领导自行分析,满足即席数据分析需求,是分析型产品。

FineBI的使用感同Tableau类似,都主张可视化的探索性分析,有点像加强版的数据透视表。上手简单,可视化库丰富。可以充当数据报表的门户,也可以充当各业务分析的平台。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:FineBI做到了自助式分析,图表类型丰富,数据分析功能较强大,钻取,筛选,分组等功能都有。但是对于普通没有IT基础的人来说,要想真正熟练地掌握finebi,还是有一定的难度的,需要花上几天,但是这个难度相比Excel的VBA学习还是低不少的。

  • Power BI

Power BI 是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板,获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展,内置管理和安全性。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:类似于excel的桌面bi工具,功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。但是只能作为单独的bi工具使用,没办法和现有的系统结合到一起。

三.可视化大屏类

  • 阿里DataV

提供丰富的模板与图形,支持多数据源,拖拉式布局,支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:产品不错,就是价格服务版每年5100元/年,本地部署竟然要110万,每年续费也要37万。

  • FineReport

前文有介绍过,finereport是一个企业级的报表工具,同时也提供大屏的服务。通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作。拥有很多自助开发的可视化插件库。

有哪些可视化数据分析工具推荐?有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:很优秀的软件,性价比高。学习方面,掌握FineReport的dashboard制作,应该也比较简单的。

五 .专业类(地图、科学计算、机器学习)

  • 地图类

很多工具都能实现数据地图,比如echarts,finereport,tableau等。

  • R-ggplot2

ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包,是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品,是R相比其他语言一个独领风骚的特点。包名中“gg”是grammar of graphics的简称,是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。

有哪些可视化数据分析工具推荐?

评价:机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高,不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师,一般不会用到。

  • Python

Python是一门编成语言,其周边的绘图库也比较丰富比如pandas和matplotlib ,pandas能够绘制线图、柱图、饼图、密度图、散点图等; matplotlib主要是绘制数学函数相关的图如三角函数图、概率模型图等。

评价:机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高,不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师,一般不会用到。

个人比较倾向壹看板,我是做运营的,经常要分析新媒体各个渠道的数据,比如微信公众号、一点资讯、今日头条等等,需要分析每个渠道的内容数据,还要进行横向对比,分析渠道的优劣势,因为数据比较分散,分析起来很麻烦,每天都要花费很多时间,用了壹看板就可以解决这个问题,有一个“行业智库”的板块,提供好多新媒体渠道的分析模板,可以直接套用,上图:

今日头条内容分析模板:

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微信公众号内容分析模板:

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废话不多说,直接上干货!

1.excel

一说Excel可以作为可视化数据分析工具,很多人可能都有点蒙圈,觉得excel就是个做表格的工具软件吧,怎么和可视化数据分析工具扯上了?

但事实是,excel是非常优秀的可视化数据分析工具。

推荐两本书《谁说菜鸟不会数据分析》&《深入浅出数据分析》。

2.帆软旗下两款产品

帆软是家很不错的国产专注数据分析的软件公司。

FineReport比较适合具备一定基础SQL知识的IT人员使用,比较适合企业搞数据分析。

而他家旗下另一款产品FineBI,则适合具备业务逻辑和数据素养的业务人员或数据分析师。

两款软件都很棒,个人可以申请免费版试用。至于专门做数据分析的公司想要用,费用预算一定要充足。

3.百度图说

百度旗下产品,支持数据导入,制作图表等。

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4.Power BI

微软旗下产品,号称会玩excel就可以搞的专业数据分析工具。

5. python

有点编程基础的人,可以用python来做数据分析。里面有很多好用的库,许多优秀的数据分析师都会选用python作为他们的工作首选。

如果是个人使用,建议稍微学习一下数据分析,然后用excel搞定即可。

Excel的强大其实远远超出一般人的想想,大部分人可能连excel 5%的功能都没使用上。关键是,这个工具好用、普遍、还省钱!

如果觉得纳兰说得有点意思,请关注!谢谢!

作者简介:纳兰说数码,工科毕业,爱玩爱搞机,也深爱写作。关注我,咱们一起聊点有趣的数码产品或者超酷有用的APP。专业建站,专业APP/网站/小程序制作,专业SEO。

其实对于我们众多普通大众而言,常用,简单,上手快的可视化数据分析工具才是王道,这样也可早日学会使用。

我认为微软的office里自带的excel足够满足我们日常人做数据可视化的需要啦,其中的数据透视表简单好用,大家不信可以试试,满足你日常办公决没问题,如果你是要有特殊需要做特殊类的可视化话,才需要其他专门的可视化软件!

今天给大家推荐的是一款很有意思可很好用的数据可视化分析工具:DataFocus。

很多人就会问了,可视化工具还分有没有意思好不好玩儿吗?不就是将数据以图形的形式展现出来吗?确实,可视化的作用就是更好更美观地展现数据,但是数据转变成图形,中间的制作过程就有区别啦。

我说的有意思好玩儿是因为它的实现方式与众不同,有它自己的特色,不随大众,你肯定见过很多工具都是通过拖拽来实现的,也有通过程序代码来实现的,SQL语句来实现的,但是你肯定没有见过通过自然语言搜索来实现的,没错,就是跟谷歌搜索一样的搜索方式。那到底是何方神圣呢?它就是DataFocus,集齐数据仓库,数据分析,数据可视化,报表系统于一身的“神器”

是不是无法想象怎么通过搜索来实现?现在,就带大家看一看。

DataFocus主推搜索,所以肯定有个搜索框,搜索框里面其实信息量巨大,包括有各种智能提示,自然语言处理等等,那搜索框里要怎么输内容呢?其实在DataFocus中内置有大量的关键语句,系统会自动识别关键词句,然后实时的返回结果,例如,想要知道某企业整体的销售增长趋势,那么,可以在搜索框内输入:按订单日期计算的销售额的月增长率,如图;有哪些可视化数据分析工具推荐?

按订单日期计算的销售额的月增长率

或者想要知道每季度各产品的销售情况,可以直接在搜索框内输入:产品名称 销售金额 每季度,如图;有哪些可视化数据分析工具推荐?

产品名称 销售金额 每季度

有人说,那我还想知道最常用的Top功能可以搜索吗?当然可以。

例如:想要知道销量榜前10是哪些产品,那么可以直接在搜索框内输入:排名前10的销售金额的总和 产品名称,如图;有哪些可视化数据分析工具推荐?

排名前10的销售金额的总和 产品名称

怎么样,是不是感受到了可视化不同的乐趣,对可视化的实现方式有了全新的认知?DataFocus将图形的实现方式从传统的拖拽式完全革新成更潮流的搜索式,在不久的未来搜索式的实现方式必然是主流。

如果希望了解自助敏捷数据分析或者BI解决方案,请移步DataFocus官网,我们诚挚的欢迎您的咨询来访。

如果你是个人使用,没有协作需求,且对函数公式有一定熟悉度或者不讨厌背公式,那首推 Excel,日常可视化基本都能满足!

如果你是公司或团队使用,有分享协作需求,或者对excel不熟悉,对公式不了解,那么推荐 数据观

数据观是我们公司采购用来做数据分析的,好处就是对数据分析可视化完全0基础的小白也能很快用起来,学习成本低到可忽略,图表有十几种样式,平均作图时间在5分钟以内,而且能自动生成PPT、图片等,分享一个我前几天做的看板

有哪些可视化数据分析工具推荐?

图表都能跟着数据随时变化,我觉得很方便。

感谢邀请!我用的可视化工具是百度的echarts。实际操作时会把数据库中的数据转化成json格式,将json传给选定的echarts,最终形成自习习惯的可视化!

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