低端的运维有维修电脑，拉拉网线等，高端的有docker，kubernetes，linux、虚拟化、云计算、存储、网络，python开发，架构等等很多，学得越多越觉得运维和开发不分家。但是最后告诫你，不管做什么，有个好的平台（公司、团队或肯带你的领导）比什么都重要，只有跟着团队一起，你才不会那么迷茫。

目前以及未来都很需要专业IT运维，尤其是公有云领域，现在国家都在提倡上云，且很多企事业单位都在将现有应用迁移到公有云、专有云及私有云等领域，后续专业的高级运维程序员是非常缺少的，正是因为上云服务，让更多的企事业单位把关注点放在自身核心业务上，让更专业的云厂商来提供技术支撑服务，而专业的IT运维工程师如果技术过硬的话，是非常抢手的。

我印象很深的一次从业经验，就是给客户开发的某个系统上线后，在市本级访问都很正常，但是在某个县市访问上来非常卡，而其他的县市访问上来没有问题，客户非说是我们的系统设计有问题，后来找了专业的网络工程师，仔细排查了一下，才发现是那个访问较慢的县市的网络机房的进出口设置存在问题，通过他的配置调整，所有问题迎刃而解。这是我对专业网络、运维人员的首次印象，真的非常专业。

所以回过头来说，IT运维有没有前途，需要不需要转行，这个具体应该还是技术过不过硬的问题，如果技术过硬的话，IT运维不会无聊的，听说互联网大厂的IT运维和测试人员，很多都是自己开发运维和测试自动化工具，提升整体系统运行环境的。所以说，如果目前是自身技术不够的话，加强学习，积累经验，多学多看多总结，相信一定不会觉得没有前途的。

希望我的回答对您有帮助，如果可以的话，给个关注，谢谢！

个人最近在学习kubernetes，发现运维领域也很广阔，linux、虚拟化、云计算、存储、网络等等，每个领域都有很多要学习。随着传统单机应用部署或基于linux系统搭建的传统集群部署方式的淘汰，虚拟化平台的兴起，运维职位会越来越含金量增加的。不过要说明的是，要往架构师方向发展，让应用更易于持续发布。

如果说要转行的话：要结合自己的知识体系和兴趣爱好进行选择。单从行业经验角度来说，建议转型测试工程师、售前/售后工程师，这样运维工程师直接接触的职位，有之前的工作经验为基础更快上手。

其他职位，根据自己的情况认真考虑，慎重转行。加油?

it运维感觉很好呀，估计你是在it是非主营业务的公司做，那种肯定没前途。得找一家主营业务就是it的

运维必须会开发，云计算，自动化，AI，注定会淘汰掉大部分不会开发的运维！所以如果还想搞IT技术，学好开发，要么直接转开发，要么转运维开发！

你错了~~！！当你搞运维一定经验和升华以后，到一定年龄后你就不会有IT程序猿的哀叹了。程序员转战运维感觉才是IT跨越年龄段的最佳场所。

数字化的时代，软件肯定是不会被淘汰的，而且需求只会越来越高。有个叫魔方网表的软件挺好用的，我一个同学就是跨行过去的，用着很不错，应用范围也很广。你可以去学学，帮别人开发系统挺好的。以后信息化会越来越火，需求只会越来越多。

运维基本都是后置的，尤其是低端运维，不如顺着趋势，去转安全

当前运维的技能点

其实运维的技术含量还是很高的，以前接触过的IT运维需要懂网络布线、windows/Linux服务器管理运维、docker、虚拟化、系统自动化、包括Python编程、网络安全等。

说说我们的运维

由于当时公司比较大，我们公司的IT运维负责公司的网络布线、网络安全、数据传输安全等，都是有他们进行控制的。在带宽一定的情况下，对网络进行流量**等，总之网络相关的任何东西，他们都负责。

由于管理的服务器比较多，运维实现了自动化运维，虚拟化桌面、docker、自动化服务器监控、信息**等各种管理方式。提高自己的工作效率。减低自己的工作难度。

为了配合开发部门的数据备份，对外提供服务器程序的安装等，运维部门还用批处理、python等实现了静默安装、自动化处理等等。

为了保证公司的数据安全、公司取消了个人电脑，把所有的桌面进行虚拟化，大家都在统一的平台的工作。

公司的电脑、电话、打印机等，运维都能**修理，当然需要配件还是该买就买的。

还有服务器集群、冷热双机备份等。

尤其在现在的互联网高度发展的今天，运维以后可能管理更多的机器、服务更多的程序、怎么把工作做到井井有条、提高自己的工作效率、及时发现问题、降低工作中可能的差错，都是一个个挑战。

关于跨行

如果真的对当前行业没有了热情，想转行，建议还是完全脱离比较好，比如去做电脑维修、比如去做软件销售、或者去做DBA、

最后甚至早餐档口也是不错的 。

求关注 求关注 求关注

今年想转行，恐怕不太好啊。今年行情不好哦。

如果你是硬件运维可以转软件。

如果是软件运维，其实可以做软件实施岗啊。

现在运维都是往自动化运维方向发展，可以学一下k8s，devops等。

如果要往架构方向发展的话，门槛不太高，收入高的就是云架构，学一下openstack，kvm，容器docker等啊。

不过以上那些需要知识付费的。如果不想花钱，可以学一下python，做数据分析，爬虫等。